00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
مدار الليل والنهار
03:30 GMT
150 د
مدار الليل والنهار
06:00 GMT
183 د
عرب بوينت بودكاست
10:24 GMT
36 د
مدار الليل والنهار
14:00 GMT
183 د
مدار الليل والنهار
19:03 GMT
117 د
مدار الليل والنهار
21:00 GMT
33 د
مدار الليل والنهار
03:30 GMT
150 د
مدار الليل والنهار
06:00 GMT
183 د
عرب بوينت بودكاست
11:03 GMT
28 د
عرب بوينت بودكاست
12:33 GMT
22 د
مدار الليل والنهار
البرنامج المسائي
14:00 GMT
183 د
عالم سبوتنيك
تداعيات قرار الجنائية الدولية باعتقال نتنياهو وجالانت، "لبنان يسعى لتعديل المقترح الأميركي لضمان انسحاب إسرائيلي كامل"
18:03 GMT
59 د
مدار الليل والنهار
البرنامج الصباحي - اعادة
19:03 GMT
117 د
أمساليوم
بث مباشر
 - سبوتنيك عربي, 1920
مجتمع
تابع آخر الأخبار عن القضايا الاجتماعية والفعاليات الثقافية في دول الوطن العربي والعالم. تعرف على آخر أخبار المجتمع، قصص إنسانية، وتقارير مصورة عن حياة المجتمع.

أداة ذكاء اصطناعي جديدة تتنبأ بـ"موعد استقالة الموظفين" من أعمالهم

© AP Photo / Rodrigo Abdموظفون داخل البنك المركزي الليبي، يونيو 2011
موظفون داخل البنك المركزي الليبي، يونيو 2011 - سبوتنيك عربي, 1920, 19.04.2024
تابعنا عبر
ابتكر باحثون يابانيون أداة ذكاء اصطناعي جديدة من شأنها تمكين أصحاب العمل من التنبؤ بـ"موعد استقالة الموظفين والمدة التي سيبقى خلالها الموظف في منصبه".
وقال موقع قناة "العربية"، إنه يمكن الاعتماد قريبا على أداة تستند إلى الذكاء الاصطناعي لتحديد الموظفين، الذين تُحتمل مغادرتهم للشركة، حيث تساعد الأداة الشركات على تقديم دعم لموظفيها لإقناعهم بالبقاء في الشركات.
صمم الأداة الجديدة البروفيسور ناروهيكو شيراتوري، الأستاذ في جامعة طوكيو سيتي، بالتعاون مع شركة محلية ناشئة، تقوم فكرة الأداة على تحليل بيانات موظفين في شركة معينة، بدءا من معدل حضورهم إلى العمل وصولاً إلى معلومات شخصية عنهم كعمرهم وجنسهم، كما تحلل بيانات لموظفين سابقين تركوا العمل من الشركة.
سائق قطار في طوكيو - سبوتنيك عربي, 1920, 07.04.2024
مجتمع
الذكاء الاصطناعي يساعد في تحسين حركة القطارات في كازاخستان
وأوضح شيراتوري، أنه من خلال كل هذه البيانات، تتوقع الأداة معدل استقالة الموظفين الجدد ضمن نسبة مئوية، وتابع: "نحن في مرحلة اختبار هذه الأداة في شركات كثيرة، من خلال إنشاء نموذج لكل منها".
واستند مصممو هذه الأداة إلى دراسة سابقة استخدمت الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بملف طلاب الجامعات، الذين يُحتمل أن يتركوا الدراسة.
يشار إلى أنه عادة ما توظف الشركات اليابانية الخريجين الشباب، في شهر أبريل/ نيسان من كل عام، إلا أن نحو 10% من هؤلاء الموظفين يتركون وظائفهم خلال العام الأول، في حين يستقيل نحو 30% منهم ضمن السنوات الثلاث الأولى، بحسب بيانات حكومية.
شريط الأخبار
0
للمشاركة في المناقشة
قم بتسجيل الدخول أو تسجيل
loader
المحادثات
Заголовок открываемого материала