علماء روس يطورون "ذاكرة بشرية" للذكاء الاصطناعي
© Sputnik
تابعنا عبر
اقترح باحثون في جامعة موسكو الحكومية بنية ذاكرة جديدة تُمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من تذكر المعلومات بشكل أكثر انتقائية، فبدلاً من تخزين كل رسالة كأرشيف محادثات لا نهائي، يُحدد النظام المعلومات المهمة، ويحذف التفاصيل التي لم تعد ذات قيمة، ما يُنشئ عملية تُحاكي طريقة الذاكرة البشرية في إعطاء الأولوية للمعرفة المفيدة على حساب التذكر الكامل.
لماذا لا تجعل الذاكرة الأكبر الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً دائمًا؟
قد يبدو مساعد الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة عندما يتمكن من الوصول إلى سجل محادثات طويل، إلا أن مجرد تخزين المزيد من المعلومات لا يضمن فهمًا أفضل، فمع استمرار الحوار، قد تمتلئ الذاكرة بعبارات مُكررة، وطلبات مؤقتة، وتفضيلات قديمة، ومهام مُنجزة، وتفاصيل غير ذات صلة، مما يجعل العثور على المعلومات المهمة أكثر صعوبة، بينما قد تتسبب السجلات المتضاربة في إصدار المساعد ردودًا غير متسقة أو مُربكة.
ألية عمل الذاكرة البشرية مختلفة، فالبشر لا يحتفظون بكل جملة بنفس الدقة، بل يحفظون التجارب المهمة، ويربطون الأفكار ذات الصلة، ويُحدّثون معارفهم السابقة، وينسون تدريجيًا التفاصيل التي لم تعد مفيدة.
طبّق باحثون من جامعة موسكو الحكومية مبدأً مشابهًا على الذكاء الاصطناعي، مُحوّلين الهدف من تخزين كل شيء إلى الحفاظ على تمثيل أصغر وأوضح وأكثر فائدة للتفاعل.
نظام منفصل يُدير ما يتذكره الذكاء الاصطناعي
يفصل التصميم المقترح الذاكرة طويلة المدى عن نموذج اللغة الرئيسي، مُنشئًا نظامًا فرعيًا مُخصصًا مسؤولًا عن اختيار المعلومات المُخزّنة وتنظيمها وتحديثها، وبدلًا من التعامل مع الذاكرة كنسخة طبق الأصل لكل ما قاله المستخدم، يُقرر النظام الفرعي الحقائق التي يجب أن تبقى متاحة، والسجلات التي يجب اختصارها أو دمجها، والتفاصيل التي يُمكن حذفها.
وفقًا للأستاذة المشاركة لاريسا كوزينا، ينظر الباحثون إلى ذاكرة الذكاء الاصطناعي كنظام مُدار بفعالية، حيث يجب حفظ المعلومات ذات المعنى فقط، بينما يجب أن تتغير المعرفة المُخزّنة مع تطور المحادثة واحتياجات المستخدم.
يجعل هذا الذاكرة أكثر ديناميكية، فقد يصبح تفضيلٌ ذُكر مرةً ما ذا أهمية إذا استمر تأثيره على المهام اللاحقة، بينما قد تختفي تعليمات مؤقتة بعد إتمام المهمة.
كيف يتذكر المساعد المعلومات الصحيحة
عندما يرسل المستخدم طلبًا جديدًا، لا يقوم النظام بتحميل سجل المحادثة بالكامل فورًا، بل يبحث أولًا في سجلاته طويلة الأمد عن معلومات مرتبطة بالموضوع الحالي، ويتم اختيار السجلات الأكثر صلة، وضغطها في سياق موجز، وإضافتها إلى مدخلات نموذج اللغة، مما يسمح للمساعد باستخدام المعرفة السابقة المفيدة دون تشتيت انتباهه بمعلومات غير ذات صلة.
بعد إنتاج رده، يفحص نظام الذاكرة التبادل الجديد ويقرر الخطوة التالية، فقد يتم حفظ قرار مهم متعلق بالمشروع، أو إضافة تفضيل ثابت إلى ملف تعريف المستخدم، أو دمج المعلومات المكررة مع سجل موجود، بينما قد تُحذف التفاصيل المؤقتة أو القديمة.يُنشئ هذا دورة مستمرة من التذكر والمراجعة وإعادة التنظيم، بدلًا من التراكم السلبي.
النسيان يصبح ميزة مفيدة
في الحوسبة التقليدية، يُنظر إلى حذف المعلومات غالبًا على أنه خسارة، ولكن في تفاعل الذكاء الاصطناعي طويل الأمد، يُمكن للنسيان المُتحكم به تحسين الأداء.
فقد يُصبح نظام الذاكرة الذي لا يحذف أي شيء مُثقلًا في نهاية المطاف بسجلات صحيحة تقنيًا ولكنها لم تعد ذات صلة، وقد تُعبّر عدة إدخالات عن نفس التفضيل بشكل مختلف، وقد يتعارض قرار قديم مع قرار أحدث، أو قد تستمر مهمة مُنجزة في التأثير على الاستجابات المستقبلية دون داعٍ.
تعالج البنية المقترحة هذه المشكلة من خلال السماح بتلخيص السجلات، ووضع علامات عليها، ودمجها، وتحديثها، أو حذفها، مما يُساعد المساعد على الاحتفاظ بصورة أكثر تماسكًا عن المستخدم والعمل الجاري. يُعدّ هذا النسيان المُتحكم به إحدى الميزات التي تجعل النظام أقرب إلى الإنسان، فالذاكرة المفيدة لا تعتمد فقط على ما يتم الاحتفاظ به، بل أيضًا على ما يُسمح له بالتلاشي.
مساعدو ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصا واتساقا
يمكن لذاكرة مُدارة بشكل انتقائي أن تجعل مساعدي الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة خلال المشاريع الطويلة، والمهام المهنية المتكررة، والتفاعلات التعليمية المطولة، كما يمكن لهذه البنية تحسين التخصيص، لأن المساعد سيبني فهمًا أوضح وأكثر استقرارًا للمستخدم بمرور الوقت، بدلًا من إعادة بناء هذا الفهم من سجل محادثات متزايد الازدحام، وفقا لما ذكرته بوابة روسيا العلمية.
يعكس هذا البحث، الذي عُرض في مؤتمر لومونوسوف ريدينغز، تغييرًا هامًا في كيفية تصميم ذاكرة الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد الهدف هو إنشاء مساعدين يتذكرون كل شيء، بل مساعدين يتذكرون ما هو مهم فعلا.
