https://sarabic.ae/20260214/علماء-روس-يحددون-شروطا-لإنتاج-أشباه-موصلات-أكثر-تطورا---1110355483.html
علماء روس يحددون شروطا لإنتاج أشباه موصلات أكثر تطورا
علماء روس يحددون شروطا لإنتاج أشباه موصلات أكثر تطورا
سبوتنيك عربي
ابتكر علماء روس آلية جديدة لتحديد الظروف المثلى لتصنيع المواد النانوية المستخدمة في الإلكترونيات الحديثة، ما يمهّد لإنتاج أشباه موصلات أكثر تطورا لعناصر... 14.02.2026, سبوتنيك عربي
2026-02-14T11:48+0000
2026-02-14T11:48+0000
2026-02-14T11:48+0000
مجتمع
روسيا
https://cdn.img.sarabic.ae/img/07ea/02/0e/1110355197_0:320:3072:2048_1920x0_80_0_0_c99a14ca629cd8aeea4ef01167799607.jpg
وأكد علماء من جامعة الأبحاث الوطنية للتكنولوجيا الإلكترونية في روسيا (MIET)، أن تصنيع الأجهزة القادرة على تخزين ومعالجة المعلومات الرقمية يعتمد بشكل أساسي على مواد أشباه الموصلات، حيث تحدد درجة نقائها الكيميائي وانتظام بنيتها البلورية القدرات الحسابية للجهاز.وأكمل: "رغم أن عملية تشكيل هذه المواد متقنة عالميًا، فإن التحدي الرئيسي يكمن في إتقان تقنية نموها المتحكم به على ركائز بلورية من السيليكون، ما يسمح بدمجها ضمن التقنيات الصناعية القائمة".وفي السياق ذاته، حسّن فريق الجامعة بالتعاون مع باحثين من ألمانيا وإيطاليا أداة تتيح نمو أغشية رقيقة من هذا المركب بخصائص محددة تناسب عناصر الذاكرة.أوضح بريخودكو، قائلًا: "تتأثر بنية الغشاء الرقيق عند تطبيقه على السيليكون، حيث تتشكل جزر نانوية على السطح، ولا يكون اتجاهها المكاني عشوائيًا، بل يتأثر بتناظر ركيزة السيليكون، وقد ساعدنا الجمع بين أساليب تحليل المواد الحديثة وتقنيات التعلم الآلي، ولا سيما الشبكات العصبية عالية الدقة، في تحديد هذه الخصائص وفهم أنها تشكل تحديًّا رئيسيًا في ابتكار محركات أقراص صلبة وأجهزة تخزين محمولة موثوقة".ويخطط الباحثون مستقبلا لتطبيق هذا النهج التحليلي على أغشية رقيقة أخرى عند تفاعلها مع مواد ماكروسكوبية، إلى جانب تطوير تقنيات الرؤية الرقمية لرصد خصائص هذه التفاعلات بدقة أكبر.علماء روس يبتكرون طريقة تزيد عمر بطاريات "الليثيوم" 4 أضعافعلماء روس يطورون طريقة لتسريع عملية ترميم الأنسجة البشرية
https://sarabic.ae/20260207/روسيا-تعتزم-عرض-منصتها-للذكاء-الاصطناعي-للتعرف-على-الوجوه-في-دولة-عربية-1110105693.html
https://sarabic.ae/20260213/علماء-روس-يطورون-طريقة-لتسريع-عملية-ترميم-الأنسجة--1110325475.html
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
الأخبار
ar_EG
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://cdn.img.sarabic.ae/img/07ea/02/0e/1110355197_0:0:2732:2048_1920x0_80_0_0_259b9ba56650db14ad0317e7003d23ad.jpgسبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
روسيا
علماء روس يحددون شروطا لإنتاج أشباه موصلات أكثر تطورا
ابتكر علماء روس آلية جديدة لتحديد الظروف المثلى لتصنيع المواد النانوية المستخدمة في الإلكترونيات الحديثة، ما يمهّد لإنتاج أشباه موصلات أكثر تطورا لعناصر الذاكرة في الحواسيب والهواتف الذكية، وفق نتائج نشرت في مجلة "Surfaces and Interfaces".
وأكد علماء من جامعة الأبحاث الوطنية للتكنولوجيا الإلكترونية في روسيا (MIET)، أن تصنيع الأجهزة القادرة على تخزين ومعالجة المعلومات الرقمية يعتمد بشكل أساسي على مواد أشباه الموصلات، حيث تحدد درجة نقائها الكيميائي وانتظام بنيتها البلورية القدرات الحسابية للجهاز.
وأوضح ألكسندر بريخودكو، كبير الباحثين في مختبر المجهر الإلكتروني وأستاذ مشارك في معهد الفيزياء والرياضيات التطبيقية في الجامعة، أن "تطوير الأجهزة الحديثة يبدأ بالنمو المتحكم به لمواد جديدة، من بينها مركب الجرمانيوم والأنتيمون والتيلوريوم، على شكل أغشية رقيقة".
وأكمل: "رغم أن عملية تشكيل هذه المواد متقنة عالميًا، فإن التحدي الرئيسي يكمن في إتقان تقنية نموها المتحكم به على ركائز بلورية من السيليكون، ما يسمح بدمجها ضمن التقنيات الصناعية القائمة".
وفي السياق ذاته، حسّن فريق الجامعة بالتعاون مع باحثين من ألمانيا وإيطاليا أداة تتيح نمو أغشية رقيقة من هذا
المركب بخصائص محددة تناسب عناصر الذاكرة.وأشار بريخودكو إلى أن "فهم تركيب وبنية الجزر النانوية الخاصة، التي تتشكل على سطح الطبقة المنتجة يمكن أن يقود إلى تطوير تقنيات أكثر كفاءة وموثوقية لتخزين البيانات".
أوضح بريخودكو، قائلًا:
"تتأثر بنية الغشاء الرقيق عند تطبيقه على السيليكون، حيث تتشكل جزر نانوية على السطح، ولا يكون اتجاهها المكاني عشوائيًا، بل يتأثر بتناظر ركيزة السيليكون، وقد ساعدنا الجمع بين أساليب تحليل المواد الحديثة وتقنيات التعلم الآلي، ولا سيما الشبكات العصبية عالية الدقة، في تحديد هذه الخصائص وفهم أنها تشكل تحديًّا رئيسيًا في ابتكار محركات أقراص صلبة وأجهزة تخزين محمولة موثوقة".
ويخطط الباحثون مستقبلا لتطبيق هذا النهج التحليلي على أغشية رقيقة أخرى عند تفاعلها مع مواد ماكروسكوبية، إلى جانب تطوير تقنيات الرؤية الرقمية لرصد خصائص هذه التفاعلات بدقة أكبر.