https://sarabic.ae/20250909/تطوير-شريحة-تزيد-كفاءة-الذكاء-الاصطناعي-100-مرة-1104677989.html
تطوير شريحة تزيد كفاءة الذكاء الاصطناعي 100 مرة
تطوير شريحة تزيد كفاءة الذكاء الاصطناعي 100 مرة
سبوتنيك عربي
طوّر فريق من الباحثين شريحة حاسوبية مبتكرة تستخدم الضوء، لأداء عمليات أساسية في الذكاء الاصطناعي تسمى "الالتفاف" (Convolution)، والتي تمكن من التعرف على... 09.09.2025, سبوتنيك عربي
2025-09-09T20:44+0000
2025-09-09T20:44+0000
2025-09-09T20:44+0000
مجتمع
العالم
دراسات
ذكاء اصطناعي
الصور
https://cdn.img.sarabic.ae/img/102193/15/1021931526_0:160:3072:1888_1920x0_80_0_0_40aeadc864653a5d4812038e2f17fd74.jpg
يعدّ "الالتفاف" عملية أساسية في التعلم العميق (Depp Learning DL)، وخاصة في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision CV)، ويشكل اللبنة الأساسية للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، ما يمكن النماذج من تعلم السمات الهرمية تلقائيا وبكفاءة من بيانات شبكية، مثل الصور وتستهلك هذه العملية طاقة كبيرة.تدمج الشريحة المطوّرة عدسات "فرينل" مصغرة، (عدسات بصرية فائقة الرقة محفورة مباشرة على السيليكون)، مع ضوء الليزر، لإجراء عمليات الالتفاف باستهلاك طاقة أقل بكثير وسرعات معالجة أعلى، وحققت الشريحة، في اختبارات النماذج الأولية، دقة تبلغ نحو 98% في تصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد، مقارنة بالشرائح الإلكترونية التقليدية، حسب ماورد في صحيفة "ساينس ديلي".ويعتبر البحث خطوة حاسمة نحو اعتماد حوسبة الذكاء الاصطناعي البصرية على نطاق واسع في الشرائح اليومية، حيث يستخدم مصنعو الرقاقات، بالفعل عناصر بصرية، مما قد يسهل دمج هذه التقنية الجديدة على نطاق واسع في المستقبل القريب.تمثل هذه الرقاقة الضوئية قفزة واعدة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر صداقة للبيئة.روبوتات الذكاء الاصطناعي تخوض أول مباراة كرة قدم خماسية في العالم ببكين
https://sarabic.ae/20250902/هل-يمكن-للذكاء-الاصطناعي-أن-يكون-عاقلا-وواعيا-بذاته-ومقررا-لمصيره؟-1104437206.html
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2025
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
الأخبار
ar_EG
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
العالم, دراسات, ذكاء اصطناعي, الصور
العالم, دراسات, ذكاء اصطناعي, الصور
تطوير شريحة تزيد كفاءة الذكاء الاصطناعي 100 مرة
طوّر فريق من الباحثين شريحة حاسوبية مبتكرة تستخدم الضوء، لأداء عمليات أساسية في الذكاء الاصطناعي تسمى "الالتفاف" (Convolution)، والتي تمكن من التعرف على الأنماط في الصور والفيديوهات والنصوص، بسرعة عالية وطاقة أقل.
يعدّ "الالتفاف" عملية أساسية في التعلم العميق (Depp Learning DL)، وخاصة في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision CV)، ويشكل اللبنة الأساسية للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، ما يمكن النماذج من تعلم السمات الهرمية تلقائيا وبكفاءة من بيانات شبكية، مثل الصور وتستهلك هذه العملية طاقة كبيرة.
تدمج الشريحة المطوّرة عدسات "فرينل" مصغرة، (عدسات بصرية فائقة الرقة محفورة مباشرة على السيليكون)، مع ضوء الليزر، لإجراء عمليات الالتفاف باستهلاك طاقة أقل بكثير وسرعات معالجة أعلى، وحققت الشريحة، في اختبارات النماذج الأولية، دقة تبلغ نحو 98% في تصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد، مقارنة بالشرائح الإلكترونية التقليدية، حسب ماورد في
صحيفة "ساينس ديلي".
يمكن للشريحة معالجة تدفقات بيانات متعددة بالتوازي، باستخدام أطوال موجية متعددة من الضوء في وقت واحد من خلال تقنية تسمى مضاعفة الطول الموجي، ما يحسن الكفاءة بشكل كبير، ويقلل من متطلبات الطاقة الهائلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وهذا يساعد على الحفاظ على النمو السريع لقدرات الذكاء الاصطناعي دون إرهاق شبكات الطاقة.
ويعتبر البحث خطوة حاسمة نحو اعتماد حوسبة الذكاء الاصطناعي البصرية على نطاق واسع في الشرائح اليومية، حيث يستخدم مصنعو الرقاقات، بالفعل عناصر بصرية، مما قد يسهل دمج هذه التقنية الجديدة على نطاق واسع في المستقبل القريب.
تمثل هذه الرقاقة الضوئية قفزة واعدة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر صداقة للبيئة.
